• sns01
  • sns06
  • sns03
מאז 2012 |לספק מחשבים תעשייתיים מותאמים אישית ללקוחות גלובליים!
חֲדָשׁוֹת

AI מאפשר זיהוי פגמים במפעל

AI מאפשר זיהוי פגמים במפעל
בתעשיית הייצור, הבטחת איכות מוצר גבוהה היא חיונית.איתור פגמים ממלא תפקיד משמעותי במניעת יציאת מוצרים פגומים מפס הייצור.עם התקדמות טכנולוגיית הבינה המלאכותית והראייה הממוחשבת, יצרנים יכולים כעת למנף את הכלים הללו כדי לשפר את תהליכי זיהוי הפגמים במפעלים שלהם.
דוגמה אחת היא השימוש בתוכנת ראייה ממוחשבת הפועלת על מחשבים תעשייתיים מבוססי ארכיטקטורה של אינטל במפעל בולט של יצרן צמיגים.על ידי שימוש באלגוריתמי למידה עמוקה, טכנולוגיה זו יכולה לנתח תמונות ולזהות פגמים בדיוק ויעילות גבוהים.
הנה איך התהליך עובד בדרך כלל:
לכידת תמונה: מצלמות המותקנות לאורך קו הייצור מצלמים תמונות של כל צמיג תוך כדי תהליך הייצור.
ניתוח נתונים: תוכנת הראייה הממוחשבת מנתחת את התמונות הללו באמצעות אלגוריתמים של למידה עמוקה.אלגוריתמים אלה אומנו על מערך נתונים עצום של תמונות צמיגים, מה שמאפשר להם לזהות פגמים או חריגות ספציפיות.
זיהוי פגמים: התוכנה משווה את התמונות המנותחות מול קריטריונים מוגדרים מראש לזיהוי פגמים.אם מתגלות סטיות או חריגות, המערכת מסמנת את הצמיג כפגום.
משוב בזמן אמת: מכיוון שתוכנת ראיית המחשב פועלת על מבוססת ארכיטקטורת Intel®מחשבים תעשייתיים, זה יכול לספק משוב בזמן אמת לקו הייצור.זה מאפשר למפעילים לטפל בכל פגמים באופן מיידי ולמנוע ממוצרים פגומים להמשיך הלאה בתהליך הייצור.
על ידי הטמעת מערכת זיהוי פגמים התומכת בינה מלאכותית זו, יצרן הצמיגים מרוויח בכמה דרכים:
דיוק מוגבר: אלגוריתמי ראייה ממוחשבת מאומנים לזהות אפילו את הפגמים הקטנים ביותר שעשויים להיות קשה למפעילים אנושיים לזהות.זה מוביל לשיפור הדיוק בזיהוי וסיווג פגמים.
הפחתת עלויות: על ידי תפיסת מוצרים פגומים בשלב מוקדם בתהליך הייצור, היצרנים יכולים להימנע מחזרות יקרות, החזרות או תלונות של לקוחות.זה עוזר למזער הפסדים כספיים ושומר על המוניטין של המותג.
יעילות משופרת: המשוב בזמן אמת שמספקת מערכת הבינה המלאכותית מאפשר למפעילים לנקוט בפעולה מתקנת מיידית, תוך צמצום הפוטנציאל לצווארי בקבוק או שיבושים בפס הייצור.
שיפור מתמיד: היכולת של המערכת לאסוף ולנתח כמויות אדירות של נתונים מקלה על מאמצי שיפור מתמשכים.ניתוח דפוסים ומגמות בפגמים שזוהו יכול לסייע בזיהוי בעיות בסיסיות בתהליך הייצור, ולאפשר ליצרנים לבצע שיפורים ממוקדים ולהניע שיפור איכות כולל.
לסיכום, על ידי מינוף טכנולוגיות בינה מלאכותית וראייה ממוחשבת הנפרסות על מחשבים תעשייתיים מבוססי ארכיטקטורה של אינטל, היצרנים יכולים לשפר משמעותית את תהליכי זיהוי הפגמים.המפעל של יצרן הצמיגים הוא דוגמה מצוינת לאופן שבו טכנולוגיות אלו עוזרות לזהות ולטפל בפגמים לפני שהמוצרים מגיעים לשוק, וכתוצאה מכך מוצרים באיכות גבוהה יותר ויעילות תפעולית משופרת.


זמן פרסום: נובמבר-04-2023